刑偵新裝備聲呐識別偵查係（xì）統
2018-06-13 14:52:38 點擊：
香蕉电影网警用器材（cái）專賣店分享（xiǎng）消息： 一個新的平台旨在將語音（yīn）錄音與存儲在海量數（shù）據庫中的語音樣本進（jìn）行匹（pǐ）配來識別犯罪分子，但這也引發了隱私方麵的問題。
正如開發人員所述，該平台將采用幾種（zhǒng）語音分析算法，按（àn）性別、年齡、語言和口音來過濾語音樣本（běn）。它將由國際刑警（jǐng）組（zǔ）織在法國（guó）裏（lǐ）昂的總部加以管理，目的是提高語音數據的（de）準確性，並提高語音數據的（de）可靠性和司法上的可采信性。
開發團隊已在2017年3月和11月成功完成了係統的現場測試。接下來會於（yú）今年6月在布魯（lǔ）塞（sāi）爾進行項目評估。
雖然該係統可以處理任何（hé）“合法截獲”的聲（shēng）音，包括背景對話，但預期用（yòng）途是將（jiāng）從電話通話和社交媒體收集（jí）的聲音與“黑（hēi）名單”數據（jù）庫相匹（pǐ）配。樣本可能來自移動電話、固定電話或VoIP網絡（luò）電話的錄音（yīn），或者來自從發布到社交媒體上的招聘或宣傳視頻捕獲的音頻片段。
這些錄（lù）製（zhì）的數據實際上成了（le）生產線（xiàn）上的小部件。該文件（jiàn）（即捕獲（huò）的語音片段）可能已經包含由（yóu）最（zuì）初獲取語音片段的執法官員（yuán）添加的一些描述性元數據。比如說，軟件隨後會嚐試添加關於說話人的年齡或（huò）口（kǒu）音（yīn）的新信（xìn）息。
為了幫助完成這項任務，SIIP平台將創建一個模板（含有電話通話的警方錄音），標記代表該片段上（shàng）聲音的聲學特（tè）征。然後使用那（nà）些特征或（huò）身份向量，試圖在數據庫中（zhōng）找到匹配的對象。
為了開發該軟（ruǎn）件，開發人員采用了多種算法或模塊，通過一條基於開源架（jià）構的處理鏈對（duì）剛錄製的語音樣本進行排序。2016年6月、2017年5月和2018年2月發布的臨時報告聲稱，構建這種係統所麵臨的挑戰包括安裝諸多工具，以便過濾背景噪音，提高語音（yīn）清（qīng）晰度，隔離聲音，以及為警察總部（bù）和外勤的應用輕鬆（sōng）共享、收集和分類數據。
其目的是能（néng）夠將新的語音錄（lù）音與可能存儲（chǔ）100多萬條記錄的數據庫中存儲的超大聲音樣本數據庫進行匹配（pèi）。該數據庫將由國際（jì）刑警組織來管理；語音錄音將由這家機構所轄的各執法機（jī）構來輸（shū）入（rù）。來自192個國家的這些（xiē）執法機構可以訪問該係統（tǒng）。
自各大社交媒體平（píng）台的語音樣本（běn），包括Twitter、Google+、LinkedIn、YouTube和Facebook。通過基於語言相關性和地理位置等搜索（suǒ）標準對多媒體內容進行梳理，該係統將標記（jì）和處理這些材料，並在數據庫中找到類似的片段。該軟件（jiàn）的視頻處理引擎可以從在線視頻中提取音頻，將其分割成單聲道錄音，將格式處理成未經壓（yā）縮的16千赫（hè）茲WAV文件。純音頻（pín）內容也可以用這種方式來加以搜索和標記。
負責（zé）協調該項目的是（shì）總部位於紐約和以色列的Verint這家“可行動情報（bào）”公司。Verint以商業通話錄（lù）音起家，不妨想想“出於質量控製和培訓的原因，本次通（tōng）話可能被（bèi）錄音。”該公司與空中客車、SingularLogic和Nuance共同開發（fā）了該係統，關鍵字識別組件來自維也納（nà）Sail Labs和瑞士非營利研究組織（zhī）IDIAP。荷（hé）蘭和英（yīng）國的（de）安全小組研究了這個項目的倫理道德方麵。征集了（le）多（duō）個執法機構的意見（jiàn），包括國際刑警（jǐng）組織、意大利警察局（jú）、英國大都會警察局、德國聯邦刑事調查局和葡萄牙刑事警察局。
與更廣泛的自動語音（yīn）監視領域一樣，該項目引起了複雜（zá）的（de）反響。柏林的活動家馬（mǎ）修（xiū）斯?蒙洛伊（yī）（Matthias Monroy）是一家公民權利（lì）雜誌的編輯，他說：“我認為，警察和秘密情報機構手裏的語音識（shí）別相當危險（xiǎn）。我持有異議。”自（zì）SIIP係統在2014年啟動以來，蒙洛伊就一（yī）直在密切關注該係統。
保羅?約翰尼斯（Paul Johannes）是（shì）德國卡塞爾大學商法係（xì）的研究助理，還是柏（bǎi）林數字隱私組織Forum Privatheit的成員。他（tā）表示，執法機構一直在（zài）尋找工具，對付由犯罪或恐（kǒng）怖活動開發的新技術。
Human Rights Watch的高級研究員兼中國（guó）問題專家瑪雅?王（Maya Wang）最近幫助撰寫（xiě）了一份報告（gào），批評北京政府借助AI構（gòu）建語音樣本（běn）數（shù）據庫的工作。不過她表示，政治（zhì）環境很重要。她看到了一個三極環境（jìng）：一方是中國及“處於蠻荒期（qī）”的監視，缺少任何有意義的保護（hù）措施；一方是（shì）歐洲（zhōu），實施（shī）了較嚴格的規（guī）定；另一方是美國，采用較鬆散（sàn）的框架，該框（kuàng）架仍與充滿（mǎn）活力的公（gōng）民社會和法治相關聯（lián）。王認（rèn）為，自動語音識別帶來的後果取決於該技術用於哪裏。
讓事情（qíng）更（gèng）複雜的是，歐盟即將頒布《數據保（bǎo）護通用條例》（GDPR），這是一係列全麵（miàn）的消費者數據隱私法規。關於該法規會不會影響SIIP之類（lèi）的語音識別工具，外（wài）界意見不一。約翰尼斯表示，GDPR有一條“被遺忘的（de）孿生”指令，該指令對警方（fāng）或情報（bào）部門處理個（gè）人數據作了規定，並為個人數據的自（zì）由移動製定了規則。
許多執法機構已經使用語音識別軟件包。國（guó）際（jì）刑（xíng）警（jǐng）組織曾對69個國家的91個警察部門作了一項調查（chá），結果顯示，一半以（yǐ）上的警察部門已經在使用某種類型的自動語音識別係統。
比如說，STC Group提供（gòng）一（yī）套名為VoiceGrid的語音識別套（tào）件（jiàn），該套件於2011年部署（shǔ）在（zài）墨西哥，於2015年（nián）部署在厄瓜多爾。STCGroup是總（zǒng）部位於俄羅斯的Speech Technology Center的歐洲子公司（sī）。STC很注重將所謂的“聲紋”（voiceprint）與底層（céng）的原始語音數據相分（fèn）離――萬一含有（yǒu）聲紋的數據庫遭到（dào）黑客攻擊（jī），識別個人身份的數據已被清除。
外界（jiè）一再要求置評，Verint和（hé）國際刑警（jǐng）組織並未（wèi）予（yǔ）以回複。該係統的目標之一是改善（shàn）在法庭案子中使用語音（yīn）識（shí）別的前景。消息靈通人士表示（shì），但是如果國（guó）際刑警組織繼續（xù）推（tuī）行SIIP平台，顯著特征很可能（néng）是數據庫。
傑弗裏?斯圖（tú）爾特?莫裏森（Geoffrey Stewart Morrison）是英國伯明翰阿斯頓大學司法語言中心（xīn）的副（fù）教授，他表示，在法庭上使用語音數據和使用語音識別作為一種調查工具有很大的（de）區別。通過已發表的作品，他和同事已為法庭上的語音比較證詞指出了明確的（de）限製。
國際刑警組織的這（zhè）個平（píng）台可能證明它不僅有助（zhù）於縮小潛在嫌疑人的範圍，還有助於起訴犯罪（zuì）分子。莫裏森表示，個別執法機構可能已（yǐ）經在（zài）購買（mǎi）現有係統（tǒng）以滿足各自的（de）用途，但它們可能不會共享數（shù）據，哪怕（pà）是在本國內部。然（rán）而，國際刑警組織的作用就是促進執法機構之間共享信息。
鑒於最近有公司從Facebook之類的社交媒體平台獲取數據這一做法頗讓人擔憂（yōu），還（hái）可以將這種分析視為一種警告。正如活動家蒙（méng）洛伊指出的那樣，普通大眾最近才意識到他們的書麵交流內（nèi）容可能大範圍受到（dào）監視、過濾查找關鍵字。他說：“普通大眾（zhòng）應該知道，這還適用於語音（yīn）內容。”
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